1、易用性是项目的主要目标，程序接口经过了仔细的设计和实施。
2、基于开源框架，可以创建扩张功能。
3、支持所有数据库，包括4.JDBC驱动程序。
4、可以处理任何外部数据源，可能有JDBC驱动程序，也可能没有JDBC驱动程序。
5、有一些数据库(版本1.0的MySQL)和各种数据库管理工具(在诱发反应测定器版本1.0中显示)的插件集合。
6、支持数据库元数据的引用。
7、支持元数据编辑，包括表、列、键和索引。
8、支持结构化查询语言语句和脚本的执行。
9、支持结构化查询语言关键字的突出显示(因数据库而异)。
10、简单友好的显示页面。
1、打开DBeaver软件，点击MySQL创建数据库连接；
2、点击下一步；
3、把需要连接的数据库名、用户名及密码填进去；
4、数据库名为mysql中已存在的数据库（如下图所示）；
5、点击完成，如果提示下载驱动，即点击下载；
6、尝试打开，报错，提示是时区差异的错；
7、解决方法：
①使用root用户登录mysql；
②SYSTEM默认为美国时间，我们需要改为中国时间；
③设置加8个小时即可；
④show之后发现依然是SYSTEM，关掉再重新输密码进入即可；
8、现在可以看到连接的数据库了；
以上就是dbeaver连接mysql的教程啦，希望对大家有所帮助。
1、打开DBeaver软件，点击左上角的图标；
2、选择SQL数据库类型；
3、然后在右侧滚动滚轴，找到oracle并选中；
4、点击下一步；
5、填写数据库毗连信息；
6、默认若是没稀有据库毗连驱动，会帮我们主动下载驱动，可是若是当地存在数据库毗连驱动的话，可以设置装备摆设当前驱动；
7、设置驱动文件，如下图所示，之后就可以进行毗连了。
DBeaver经官方测试，其支持：MySQL、Oracle、PostgreSQL、IBM DB2、Microsoft SQL Server、Sybase、ODBC、Java DB (Derby)、Firebird (Interbase)、HSQLDB、SQLite、Mimer、H2、IBM Informix、SAP MAX DB、Cache、Ingres、Linter、Teradata和一些符合JDBC连接的数据库。
v25.2.0版本
@ai命令新增查询预览和AI聊天查询确认
添加了对自定义OpenAI API基本URL的支持
改进的查询分析性能
解决了模式/表自动完成缓慢的问题
上下文信息（F2）已修复，没有文本选择也不起作用
修复了脚本末尾查询重新解析的问题
修复了方言不支持别名时的别名完成
修复了脚本格式化后滚动的问题
修复了没有键的表格的高级粘贴
修复了通过外键切换到记录时的值显示问题
ER图：修复了具有自引用列的表的错误键突出显示
数据传输：进出口供应商的图标得到改进
连接性：连接设置中的固定滚动显示
更新了测试和生产连接类型以及查询管理器中的着色
修复了将DBeaver作为Eclipse插件运行时字体更改不一致的问题
工具栏着色在黑暗的主题是改进
修复了黑暗主题中的背景渲染问题
状态栏中的时区名称现在反映了夏令时
新驱动：增加了对TimechoDB/IoTDB的支持
ClickHouse：
地图现在在数据编辑器中显示为字符串
修复了只读用户的连接问题
卡布里德：
更正了元数据编辑器中视图的标签名称
添加了对SMALLINT和NUMERIC（x，0）列类型AUTO_INCREMENT的支持
MySQL：提高外键和引用读取的性能
甲骨文：
列副本得到改进
已修复公共同义词加载问题
新的优化器首选项已添加到连接设置中
Snowflake：添加了对SHOW、GRAN和TRUNCATE关键字的支持
SQL服务器：修复了导出过程中的数据映射问题
